Nur gemeinsame erfolge sind wahre erfolge

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Au sein de l'entreprise Omexom Projets EnR Ouest, entreprise à taille humaine basée à Muret (proche Toulouse), nous sommes spécialisés dans la construction de parc photovoltaïques. Nous étudions, concevons, construisons et maintenons des centrales solaires, quelles que soient leur taille et leur technologie. 

📢Pour accompagner notre développement, nous recherchons : 

    Stage – Ingénieur Méthodes & Data / Automatisation, IA et MLOps appliqués aux études photovoltaïques

Les misssions

Participer à la transformation numérique et méthodologique du Bureau d’Études d’Omexom.
Le stagiaire aura pour mission de :

1. Automatisation et intégration d’outils

Moderniser les outils Excel du BE (VBA, formules dynamiques, calculs automatisés).
Développer des scripts Python pour automatiser la consolidation des données et la génération de rapports.
Créer des intégrations entre Excel, Teams, Microsoft Lists ou autres outils collaboratifs.
Identifier pour chaque besoin le meilleur outil (Excel, Power Automate, API, ou outil externe comme Zendesk, Notion, Airtable…).

2. Indicateurs et suivi d’activité du Bureau d’Études

Collecter et structurer les données sur les études réalisées (charges, délais, livrables, anomalies, demandes).
Concevoir une base de données consolidée locale (SQLite, CSV, JSON).
Créer des indicateurs de performance du BE : 
délais de traitement, taux de correction, volumes d’activités, etc.
Mettre en place des rapports automatisés et tableaux interactifs (Excel dynamique, Streamlit ou FastAPI).

3. Conception d’un outil de gestion et de capitalisation des REX

Cartographier les besoins REX (quelles données collecter, comment, par qui, quand).
Évaluer plusieurs solutions possibles : 
internes (Teams, Microsoft Lists, SharePoint, Excel connecté)
ou externes (Zendesk, Notion, Airtable, ClickUp, outil custom).
Concevoir et paramétrer la solution retenue.
Intégrer un workflow de traitement des REX 

4. Méthode et pilotage des actions REX

Participer à l’animation des réunions REX (collecte, synthèse, suivi des actions).
Créer des supports standardisés de suivi et de compte-rendu.
Mettre en place une méthode d’amélioration continue du BE fondée sur les données et les retours projets.

5. Structuration de données, MLOps et IA appliquée

Mettre en place un pipeline de données 
Définir les bases d’un environnement MLOps local 
Expérimenter des IA open source (LangChain, Mistral, Ollama, CrewAI, etc.)

🧑‍🎓 Étudiant(e) ingénieur (Bac +4/5) ou Master en méthodes industrielles, informatique industrielle, data engineering ou IA appliquée.
👍 Tu es curieux(se), autonome et structuré(e).
👍 Tu aimes connecter les outils et traduire les besoins métiers en solutions concrètes.
💻 Tu es à l’aise aussi bien dans la technique (Python, VBA, IA) que dans la méthode (analyse, suivi, animation).

💡Un accompagnement dans l’entreprise et au sein du groupe VINCI pour votre intégration !

😊Une entreprise à taille humaine permettant des circuits courts de décisions !

✅ Une expertise dans le domaine des centrales photovoltaïques !