In brief
- Category: ENGINEERING / DESIGN STUDIES / METHODS
- Reference: IND_ISS_06.2026.15_11610
- Location: Eigeltingen, Baden-Württemberg, Germany
- Contract type: Fixed-term contract
- Experience level: More than 3 years
To ease reading, the plural masculine form may be used on this page; our vacancies are however directed to persons of all genders
Projektmitarbeiter KI & Data Science für Predictive Maintenance (w/m/d)
18/6/2026Du möchtest künstliche Intelligenz nicht nur theoretisch verstehen, sondern in einem echten Industrieprojekt einsetzen? Dann gestalte mit uns die Zukunft der intelligenten Instandhaltung!
Als Projektmitarbeiter Data Science & KI für Predictive Maintenance (w/m/d) arbeitest du zunächst im Rahmen einer auf ein Jahr befristeten Projektstelle an der Entwicklung datenbasierter Lösungen zur Zustandsbewertung und Ausfallprognose von Maschinen. Gemeinsam mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Elektrotechnik, Service, Data Science und IT entwickelst du Modelle, die ungeplante Ausfälle reduzieren und Wartungsprozesse intelligenter machen.
Das erwartet Dich- Datenanalyse: Aufbereitung, Strukturierung und Analyse von Maschinen-, Betriebs- und Servicedaten
- Predictive Maintenance: Identifikation von Mustern, Anomalien und kritischen Maschinenzuständen
- Machine Learning: Mitarbeit bei der Entwicklung von KI-Modellen zur Ausfallprognose und Restlaufzeitberechnung
- Fehleranalysen: Auswertung von Fehlercodes, Serviceberichten und technischen Ereignissen
- Condition Monitoring: Entwicklung datenbasierter Zustandsbewertungen für industrielle Anlagen
- Wartungsoptimierung: Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Service, Ersatzteile und Instandhaltung
- Schnittstellenmanagement: Zusammenarbeit mit technischen Fachbereichen, Serviceorganisation und IT
- Visualisierung & Reporting: Aufbereitung von Ergebnissen für technische und kaufmännische Stakeholder
Kurz gesagt: Du verwandelst technische Daten in fundierte Entscheidungen und trägst dazu bei, Maschinenstillstände vorherzusagen, bevor sie auftreten.
Was Du idealerweise mitbringst- Qualifikation: Studium oder technischer Hintergrund in Data Science, Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder Wirtschaftsingenieurwesen
- KI & Data Science: Interesse an Machine Learning, Predictive Analytics und datengetriebenen Lösungen
- Datenverständnis: Erfahrung oder Interesse an Datenaufbereitung, Datenanalyse und Datenmodellen
- Technisches Verständnis: Interesse an Maschinen, Anlagen, Sensorik und industriellen Prozessen
- Analytische Stärke: Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge aus Daten abzuleiten
- Programmierkenntnisse: Idealerweise erste Erfahrungen mit Python, SQL oder vergleichbaren Tools
- Arbeitsweise: Eigenständig, strukturiert und lösungsorientiert
- Kommunikation: Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich aufzubereiten
- Aktienprogramm (VINCI): Am Unternehmenserfolg beteiligt und Vermögen aufbauen
- Bis zu 50 % mobiles Arbeiten: Flexibilität, die wirklich gelebt wird
- Kostenlose Lernunterstützung für Mitarbeitendenkinder: Nachhilfe ab der 5. Klasse per Video und Chat
- Eigene Academy: Klare fachliche und persönliche Entwicklung
- Mitarbeitendenempfehlung: Bis zu 3.000 € Prämie für erfolgreiche Empfehlungen
Noch mehr Gründe für uns:
30 Urlaubstage | Kinderbetreuungszuschuss & Sonderurlaub | Firmenfitnessprogramm | Bikeleasing | Krankenzusatzversicherung | Mentale Gesundheitsangebote | Mitarbeiterrabatte | Welcome Day & Expertennetzwerk | Betriebliche Altersvorsorge | Barrierefreier Arbeitsplatz | Firmenevents | Kostenlose Parkplätze & gute Anbindung

Die Actemium Mechatronic GmbH bietet deutschlandweit Services, Wartungen und Instandhaltungen für industrielle und logistische Anlagen. Von der Inbetriebnahme über Remote Monitoring bis hin zum technischen Support gewährleisten wir einen zuverlässigen und effizienten Anlagenbetrieb.
Actemium ist die Industriemarke von VINCI Energies. Wir planen, bauen und betreiben industrielle Anlagen und halten die Produktion am Laufen. Als Teil eines internationalen Netzwerks arbeiten wir in eigenständigen Gesellschaften mit kurzen Entscheidungswegen – dort, wo das Know-how sitzt.
Unsere Werte: Vertrauen, Eigenständigkeit, Solidarität, Unternehmergeist und Verantwortung. Wir stehen für Vielfalt und echte Chancengleichheit - jede Bewerbung ist willkommen.
Du bist dran. It’s time to act.
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