En Bref
- Catégorie : IT / SYSTEMES D'INFORMATION
- Référence : Data Scientist IA-130412
- Code client : 5166
- Lieu : La Garenne-Colombes, Île-de-France, France
- Type de contrat : Contrat à durée indéterminée
- Niveau d'expérience : Supérieur à 3 ans
Pour faciliter la lecture, le masculin générique peut être utilisé sur cette page ; nos offres s’adressent cependant à toutes les personnes quel que soit leur genre.
Data Scientist IA F/H
27/07/2026Mission
Participer à la conception, au développement, à l'évaluation et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant aux besoins des clients. Le Data Scientist intervient sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de l'analyse des données jusqu'au déploiement des modèles en production.
Principales responsabilités
• Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions d'IA.
• Préparer, explorer et valoriser les données.
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning, Deep Learning et IA générative.
• Développer des solutions de RAG, d'agents IA et de Computer Vision selon les projets.
• Industrialiser les modèles et développer des API d'inférence.
• Participer à l'automatisation des tests et des déploiements via GitLab CI/CD.
• Assurer la qualité, la documentation et la maintenance des solutions développées.
• Réaliser une veille technologique et contribuer aux PoC.
Rattaché(e) au Lead Data Scientist / Responsable IA & Data Science.
Compétences techniques
Langages
• Python
• SQL
IA & Data Science
• Machine Learning
• Deep Learning
• IA générative (LLM)
• Prompt Engineering
• RAG
• Computer Vision
Outils & Frameworks
• Scikit-learn
• PyTorch ou TensorFlow
• Hugging Face
• LangChain ou LlamaIndex
Industrialisation
• Git
• GitLab
• GitLab CI/CD
• Docker
• FastAPI ou Flask
• MLflow (apprécié)
Profil recherché
• Bac +5 (École d'ingénieur, Master ou Doctorat).
• Environ 3 ans d'expérience en Data Science ou Intelligence Artificielle.
• Expérience sur des projets IA de bout en bout, du développement au déploiement.
• Bon esprit d'analyse, autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.
Atouts
• Expérience sur des plateformes cloud (Azure ML, Databricks…).
• Connaissances des pratiques MLOps.
• Expérience dans le développement d'assistants IA et d'agents autonomes.
• Connaissance des outils de gestion de projet Agile (Azure DevOps, Jira…).
Entité
Dans un monde en évolution permanente, VINCI Energies accélère la transition environnementale en concrétisant deux mutations majeures, numérique et énergétique. Ses équipes déploient des technologies et des solutions multitechniques sur mesure, de la conception à la réalisation, l'exploitation et la maintenance. Ancrées dans leurs territoires, agiles et innovantes, ses plus 2 100 entreprises sont au cœur des choix énergétiques de leurs clients, de leurs infrastructures et de leurs process pour les rendre chaque jour plus fiables, plus efficients et plus durables. VINCI Energies vise une performance globale, attentive à la planète, utile aux hommes et solidaire des populations.
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