#VousSerezBienChezNous

We willen onze software uitbreiden met een interactieve AI-assistent waarmee gebruikers eenvoudig informatie kunnen opvragen en hulp kunnen krijgen bij hun dagelijkse werkzaamheden. Denk bijvoorbeeld aan vragen over waar bepaalde pallets zich bevinden, hoeveel voorraad er is van een product, of uitleg over hoe bepaalde processen werken binnen het systeem.

De experimenteeromgeving die jij gaat opzetten bestaat uit een integratie tussen een AI-model en ons WMS/WCS database model & documentatie. Bij het opzetten van deze omgeving zorg je niet alleen dat het voor één specifieke vraag werkt, maar ook dat het gebruikt kan worden voor verschillende type vragen en use cases.

• “Hoe veel voorraad van artikel Kweekmat ligt er in de bulk?”
• “Wie heeft het laatste LE 1795321 gescand?”
• “In welke doos is het artikel Mosbal voor klant Weezland ingepakt?”
• “Kun je mij laten zien hoe ik een filter op een grid kan opslaan?”

Daarbij zijn ook de volgende dingen belangrijk:

• Het ondersteunen van verschillende type vragen en use cases
• Het waarborgen van data veiligheid
• Het ontwikkelen van een schaalbaar en kostenefficiënt systeem
• Het opzetten van een robuuste architectuur

Met deze toevoeging aan ons WMS/WCS kunnen we onze klanten een nieuwe en intuïtieve manier bieden om met het systeem te werken. Verder zal deze opdracht (indien het POC slaagt) ook dienen als een voorbeeld over hoe agentic/assistent AI’s ingezet kunnen worden voor andere soortgelijke use-cases die zowel intern als extern spelen. Een mooie opdracht ook richting de toekomst dus!

Wat ga je precies doen?

Deze opdracht bestaat uit meerdere fasen en onderdelen.

• Je krijgt een introductie over ons Actemium WMS/WCS
• Je start met een verkenning van moderne AI-assistenten en Large Language Models (LLMs)
• Je verzamelt de requirements voor de AI-assistent binnen Actemium
• Je onderzoekt verschillende opties voor het hosten en trainen van LLMs
• Je analyseert de security-aspecten en dataprotectie-eisen
• Je ontwikkelt een plan voor kostenbeheer en schaalbaarheid
• Je bouwt een proof-of-concept van de AI-assistent die integreert met ons WMS/WCS

Het resultaat is een werkende AI-assistent die gebruikers kan helpen bij veelvoorkomende WMS/WCS vragen en ook echt meerwaarde zal bieden bij onze klantenJe bent bijna klaar met je studie ICT & Technology, Industriele IT of Industriele automatisering of gelijkwaardig en je hebt kennis van SQL en .Net.

• Je hebt affiniteit met AI en machine learning
• Je vindt het leuk om dat wat je maakt – in het echt – te zien werken
• Je werkt zelfstandig aan je opdracht op onze locatie in Veghel, maar maakt onderdeel uit van het IT projectteam van de BU Logistics & Automation
• Stilstaan is voor jou geen optie. Je wilt je verder ontwikkelen. Binnen je afstudeeropdracht, maar ook op het persoonlijke vlak
• Je bent een prettige én kritische gesprekspartner. Je schuift makkelijk op verschillende niveaus in onze organisatie aan. En je geeft, zo nodig ook ongevraagd, advies

Bij Actemium krijg jij de ruimte om te vertrouwen op je eigen kwaliteiten. Natuurlijk wél met een open mind voor de kennis en ervaring van je collega’s. Dit betekent in de praktijk:

• Een fijne, informele werksfeer en begeleiding op maat door enthousiaste professionals
• Een mooie stagevergoeding
• Volop ruimte voor jouw innovatieve ideeën
• een stage- of afstudeerplek met veel afwisseling binnen een netwerk dat volop in beweging is

Daarnaast zijn er binnen Actemium (door)groeimogelijkheden na het afronden van je opdracht!