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Senior Data Engineer (F/M)

26/03/2025

Premier opérateur aéroportuaire privé au monde, VINCI Airports opère plus de 70 aéroports dans 14 pays.

Grâce à son expertise d’intégrateur global, VINCI Airports développe, finance, construit et gère les aéroports en apportant sa capacité d’investissement et son savoir-faire dans l’optimisation de la performance opérationnelle, la modernisation des infrastructures et la conduite de leur transition environnementale.

Nous recherchons actuellement un(e) Senior Data Engineer F/M (Automatisation de processus et environnements Cloud), qui sera rattaché(e) au Département Data de la Direction Opérationnelle de VINCI Airports.

A ce poste, vous participerez, en coordination avec les équipes métiers et appuyé(e) par l’équipe d’ingénieurs Data (siège VINCI Airports et unités opérationnelles à l’étranger), à la mise en œuvre du projet Smart Data Hub, visant à fournir à toutes nos filiales des outils pour améliorer leurs performances opérationnelles, commerciales et financières en utilisant des données tactiques et stratégiques. Cela inclut l'utilisation de l'intelligence artificielle prédictive et générative pour aider à prendre de meilleures décisions.

En tant que Senior Data Engineer (F/M), vous jouerez un rôle clé dans la mise en place des pipelines d’ingestion, la structuration des données, la collaboration avec les équipes BI et Data Science pour l’élaboration d’architectures data robustes et évolutives.

Missions :

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines d’ingestion de données sur Airflow.
  • Automatiser les traitements de données en Python pour assurer leur qualité et leur disponibilité.
  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’architectures cloud robustes et scalables sur Google Cloud Platform (GCP).
  • Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps (CI/CD, monitoring, observabilité) pour la gestion des data et infrastructures.
  • Assurer la gouvernance des données, la documentation des traitements.
  • Échanger régulièrement avec les équipes IT / animation du réseau VINCI Airports de Data engineer (UK, Japon, Mexique, France, Portugal).
  • Garantir le déploiement et le maintien des cas d’usages.
  • Management d’une petite équipe de 2 à 4 data engineers.

  • Vous êtes issu(e) d’Ecole d'ingénieur en Informatique, Système d'information, Master spécialisé Data.
  • Expérience significative (3 ans minimum) en tant que Data Engineer, et vous possédez une certification Professional Google Cloud, de préférence Data Engineer ou Architecte Cloud.
  • Excellente maîtrise de Python et des outils d'orchestration de workflows (Airflow ou équivalent ETL).
  • Excellente maitrise de Big Query, SQL, Docker et des principes de containerisation.
  • Expérience avec linux, Terraform et les pratiques DevOps (CI/CD) est un plus.
  • Capacité à penser architecture et à concevoir des solutions scalables et maintenables.
  • Esprit analytique et capacité à travailler en collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
  • Capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement les projets, tout en respectant les délais impartis.
  • Compétences en communication orale et écrite pour présenter des résultats complexes de manière claire et concise.
  • Curiosité intellectuelle, vous êtes force de proposition.
  • Vous utilisez à votre avantages les dernières technologies d’intelligence artificielle, en particulier la GenAI et vous savez travailler avec pour optimiser vos tâches.
  • Vous êtes capable de converser en Anglais.

Warum sollten Sie sich bewerben?

Nous cherchons une personne motivée et enthousiaste pour nous accompagner dans cette aventure passionnante de transformation de VINCI Airports autour de la gouvernance par la data.

Gesellschaft

En tant qu'opérateur global, VINCI Airports conçoit, construit et opère plus de 70 aéroports à travers le monde. En intégrant l'ensemble des enjeux locaux, actuels ou futurs, VINCI Airports libère le potentiel de chacune des infrastructures aéroportuaires qui lui sont confiées tout en minimisant leur impact sur l'environnement.

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