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ESPECIALISTA TECNICO EM DADOS & IA PLENO

Acelerando a Transição Energética e a Transformação Digital

A Axians oferece soluções e serviços utilizando a tecnologia como ferramenta de transformação e progresso.


Com uma abordagem que valoriza o relacionamento humano e pessoal, a Axians atua no desenvolvimento de infraestruturas on premise e as a Service e soluções digitais, por meio de uma oferta abrangente de soluções e serviços como Cloud Services, Cybersecurity, Data Center, Gestão de dados, IoT, Networking as a Service (NaaS), Device as Service (DaaS), Digital Workspace, Manager Services e Business Continuity.

Junte-se a nós! #VemSerAxians #VenhaTrabalharConosco

Estamos em busca de um(a) Especialista Técnico de Dados & IA com ênfase em engenharia de dados (ingestão, transformação, qualidade, orquestração e governança), atuando como referência técnica frente ao cliente e internamente. Será responsável por desenhar arquiteturas, liderar squads, garantir boas práticas (FinOps/DevOps/MLOps/DataOps) e assegurar que as soluções atendam requisitos funcionais, de segurança, custo, desempenho e escalabilidade.


Principais responsabilidades:


  • Desenhar e evoluir arquiteturas modernas de dados (batch e streaming) em cloud/híbrido
  • Atuar como liderança técnica de engenharia de dados (mentoria, code review, decisões técnicas)
  • Garantir qualidade, confiabilidade, segurança e custo dos pipelines de dados
  • Implementar boas práticas de DataOps / DevOps / MLOps
  • Ser ponte técnica com clientes e áreas internas, apoiando discovery, desenho de solução e sustentação


Perfil que buscamos:

  • Forte base em engenharia de dados
  • Capacidade de liderar tecnicamente sem ser gestor(a)
  • Boa comunicação com times técnicos e não técnicos
  • Visão de arquitetura + pragmatismo de entrega
  • Orientação a valor de negócio (não apenas tecnologia)


Requisitos técnicos essenciais:

  • Experiência sólida em engenharia de dados
  • Domínio de Python e SQL
  • Vivência com pipelines de dados em cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência com Data Lakes e/ou Data Warehouses
  • Atuação com orquestração de pipelines (ex.: Airflow ou similar)
  • Vivência em liderança técnica ou referência técnica



Certificações :

  • Cloud: AWS (SAA ou Data Engineer), Azure (DP-203) ou GCP (Professional Data Engineer).
  • Plataformas de dados: Databricks (Associate/Professional), dbt (Fundamentals / Analytics Engineer).
  • Governança e qualidade: Collibra, Purview/Dataplex, Great Expectations.
  • DevOps / IaC: Terraform Associate, Azure DevOps (AZ-400 – opcional).
  • Privacidade e segurança: Certificações em LGPD e proteção de dados (ex.: EXIN).


Formação

  • Graduação em TI ou áreas correlatas (completa)
  • Inglês Intermediário



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