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IT / IT SYSTEMS São Paulo, Brazil hybridTo ease reading, the plural masculine form may be used on this page; our vacancies are however directed to persons of all genders
ESPECIALISTA TECNICO EM DADOS & IA PLENO
Acelerando a Transição Energética e a Transformação Digital
A Axians oferece soluções e serviços utilizando a tecnologia como ferramenta de transformação e progresso.
Com uma abordagem que valoriza o relacionamento humano e pessoal, a Axians atua no desenvolvimento de infraestruturas on premise e as a Service e soluções digitais, por meio de uma oferta abrangente de soluções e serviços como Cloud Services, Cybersecurity, Data Center, Gestão de dados, IoT, Networking as a Service (NaaS), Device as Service (DaaS), Digital Workspace, Manager Services e Business Continuity.
Junte-se a nós! #VemSerAxians #VenhaTrabalharConosco
Estamos em busca de um(a) Especialista Técnico de Dados & IA com ênfase em engenharia de dados (ingestão, transformação, qualidade, orquestração e governança), atuando como referência técnica frente ao cliente e internamente. Será responsável por desenhar arquiteturas, liderar squads, garantir boas práticas (FinOps/DevOps/MLOps/DataOps) e assegurar que as soluções atendam requisitos funcionais, de segurança, custo, desempenho e escalabilidade.
Principais responsabilidades:
- Desenhar e evoluir arquiteturas modernas de dados (batch e streaming) em cloud/híbrido
- Atuar como liderança técnica de engenharia de dados (mentoria, code review, decisões técnicas)
- Garantir qualidade, confiabilidade, segurança e custo dos pipelines de dados
- Implementar boas práticas de DataOps / DevOps / MLOps
- Ser ponte técnica com clientes e áreas internas, apoiando discovery, desenho de solução e sustentação
Perfil que buscamos:
- Forte base em engenharia de dados
- Capacidade de liderar tecnicamente sem ser gestor(a)
- Boa comunicação com times técnicos e não técnicos
- Visão de arquitetura + pragmatismo de entrega
- Orientação a valor de negócio (não apenas tecnologia)
Requisitos técnicos essenciais:
- Experiência sólida em engenharia de dados
- Domínio de Python e SQL
- Vivência com pipelines de dados em cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Experiência com Data Lakes e/ou Data Warehouses
- Atuação com orquestração de pipelines (ex.: Airflow ou similar)
- Vivência em liderança técnica ou referência técnica
Certificações :
- Cloud: AWS (SAA ou Data Engineer), Azure (DP-203) ou GCP (Professional Data Engineer).
- Plataformas de dados: Databricks (Associate/Professional), dbt (Fundamentals / Analytics Engineer).
- Governança e qualidade: Collibra, Purview/Dataplex, Great Expectations.
- DevOps / IaC: Terraform Associate, Azure DevOps (AZ-400 – opcional).
- Privacidade e segurança: Certificações em LGPD e proteção de dados (ex.: EXIN).
Formação
- Graduação em TI ou áreas correlatas (completa)
- Inglês Intermediário
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